Seald
Dataplattform og samarbeid for personlig tilpasset kreftbehandling
En av utfordringene med dagens kreftbehandling er at enkelte kreftsyke ikke responderer på behandling i det hele tatt. Seald forsøker derfor å utvikle en metode for å analysere levende kreftceller og skreddersy medisiner til den enkelte pasient.
Teknologi
Azure Data Lake, Python, Logic Apps, PowerBI, SharePoint/Teams
Dette er ytterst komplisert arbeid. Det krever gjennomgang av enorme mengder pasient‑ og behandlingsdata av team av spesialister og forskningspartnere, fra bioinformatikkforskere til kliniske spesialister, med ulike perspektiver og behov. Så hvordan skulle vi legge til rette for samarbeid mellom slike fagmiljøer og sikre effektiv bruk av datasettene, samtidig som pasientens personvern ble ivaretatt?
/
Det første vi gjorde, var å raskt utvikle en skalerbar og kostnadseffektiv dataplattform. Data ble lagret og distribuert via Azure Data Lake til Power BI, og MS SharePoint/Teams for deling av resultater. Videre etablerte vi metoder for utveksling og strukturering av komplekse data og visualisering av analyser i Power BI for ny innsikt for forskning og diagnose.
“
In three clinical studies, we have collected an enormous amount of data. Structuring and categorizing these data in a comprehensible format, is almost a research project in itself
”
Tove Cecilie Viebe, Founder and CEO, Seald